Méthodologie

Le Baromètre AIMI 2026 mesure la maturité IA des entreprises du secteur santé français (biotech, medtech, healthtech) via deux questionnaires : collaborateurs (21 questions, usage réel) et décideurs (25 questions, stratégie / gouvernance / conformité).

Le score AIMI (AI Maturity Index) combine un sous-score organisationnel (AIMI-Org, déclaratif direction : stratégie, gouvernance, data & tech, outcomes) et un sous-score terrain (AIMI-Terrain : usage et compétences réels des équipes), sur une échelle de 1 à 5 (Curieux → Stratégique). Le Perception Gap compare la maturité perçue par la direction et par les équipes — il mesure un écart de perception, pas une vérité objective.

Limites assumées — Échantillon non probabiliste (recrutement par réseau et prises de contact directes) ; données auto-déclaratives ; liens de questionnaire partagés au sein des entreprises (intégrité best-effort). Les statistiques inter-entreprises ne retiennent que les entreprises dont l'échantillon interne est jugé suffisant (badge de fiabilité).

Conflit d'intérêts déclaré — Le baromètre est conçu et opéré par Kemil Taamma, consultant en implémentation IA pour le secteur santé. Les entreprises participantes reçoivent leur diagnostic gratuitement.

Référentiels utilisés — MITRE AI Maturity Model, Gartner AI Maturity Model, Commission européenne (Q&A AI Literacy, Article 4 AI Act), Multiverse "ROI of AI Report" 2024.